بررسی و نقد پایان نامه ها

دانلود پایان نامه استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی برای پیش بینی

دانلود پایان نامه استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی برای پیش‌ بینی مانده منابع آتی برای شعبه‌ های مؤسسات مالی و اعتباری

 thesis-download-2

عنوان کامل پایان نامه :

 تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌ های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری

قسمتی از متن پایان نامه :

2-6-5- طبقه بندی پیش بینی

به‌طورکلی روش‌های پیش‌بینی به دو روش زیر تقسیم‌بندی می‌شوند .

2-6-5-1- روش های کیفی پیش بینی

گاهی داده‌های مربوط به گذشته یک پدیده بسیار کم و یا ناچیز است و یا اینکه فنّاوری جدیدی می‌باشد که پیش‌بینی از روش کمی امکان‌پذیر نیست و یا در مواقعی پیش‌بینی نیاز جمع‌آوری نظرات صاحب‌نظران و خبرنگاران دارد که می‌بایست روش‌های  کیفی استفاده شود .

2-6-5-2- روش های کمی پیش بینی

فرض است آنچه درگذشته اتفاق افتاده در آینده اتفاق می‌افتد و الگوی داده‌ها در آینده تکرار خواهد شد و می‌توان این فرض را باکمی اغماض قبول کرد برای افزایش سطح اطمینان این روش‌ها می‌توان آن‌ها را با روش‌های کیفی درآمیخت . روش‌های پیش‌بینی کمی به دودسته روش‌های پیش‌بینی علی و روش‌های پیش‌بینی با سری زمانی تقسیم‌بندی می‌شوند .

2-6-5-2-1- روش های پیش بینی علی

در این روش با استفاده از  روابط میان متغیر موردنظر و سایر متغیرها ، ارزش آتی متغیر موردنظر را پیش‌بینی می‌کنند . در مدل‌های علی یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل وجود دارد و طی سه مرحله به شرح ذیل ساخته می‌شوند.

  • شناخت متغیرهای که در پیش‌بینی متغیر موردنظر تأثیرگذارند .
  • انتخاب شکل روابطی(معادلات خطی ، غیرخطی ، لگاریتمی و…) که متغیرها را به هم مربوط می‌سازد .
  • معتبر ساختن مدل پیش‌بینی با انجام آزمون‌های عادی و آماری .

مدل‌های علی در سه دسته به شرح ذیل طبقه‌بندی می‌شوند .

  • مدل‌های رگرسیونی: مدل‌های رگرسیون که ساده‌ترین نوع آن مدلی است که در آن متغیر وابسته فقط به یک متغیر مستقل بستگی دارد این رابطه می‌تواند خطی ، درجه‌دو و یا نمایی باشد . مدل رگرسیون را به‌منظور تعیین میزان همبستگی بین متغیرها با شاخص‌هایی نظیر ضریب تعیین و غیره ارزیابی می‌کنند و همچنین مدل‌های رگرسیونی چند متغیره نیز وجود دارد که با اضافه کردن متغیرهای مستقل که بر متغیر وابسته ثاثیر دارد باعث افزایش اطمینان و ضریب همبستگی بین متغیرها  می‌شود.
  • مدل‌های اقتصادسنجی: شامل یک سیستم معاملات آماری که فعالیت‌های بخش‌های مختلف اقتصاد را به یکدیگر مرتبط می‌سازد و تأثیر آن را بر متغیرهای موردنظر تعیین می‌کند می‌باشد مدل‌های اقتصادسنجی را نوعی مدل رگرسیون پیش‌بینی گسترش‌یافته می‌باشند . مدل‌های اقتصادسنجی هنگامی‌که عوامل مورداستفاده در یک معادله رگرسیون ، وابستگی متقابل دارند ، بکار می‌روند .
  • مدل داده-ستاده: یک نگاره داده-ستاده برای اقتصاد ملی یا منطقه‌ای به‌صورت یک ماتریس تراز که از یک بخش به سایر بخش‌ها جریان دارد ، نشان داده می‌شود. با جمع عناصر یک ردیف برای یک بخش ، ستاده آن بخش و با جمع عناصر یک ستون برای یک بخش ، داده‌های آن بخش مشخص می‌شود .

سوالات یا اهداف پایان نامه :

 اهداف:

هدف اصلی:

  • استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی برای پیش‌بینی مانده منابع آتی در تعیین هدف جذب منابع برای شعبه‌های مؤسسات مالی و اعتباری.

 هدف فرعی:

  • تدوین الگوی مناسب برای پیش‌بینی دقیق منابع آتی و تعیین اهداف جذب منابع بر اساس آن،
  • تعیین متغیرهای سری زمانی که بیشترین و یا کمترین تأثیر را در فرآیند پیش‌بینی تعیین هدف جذب منابع دارند.

دانلود رایگان فایل دموی این پایان نامه (فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد):

تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌ های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

پایان نامه - تز - رشته حسابداری

لینک متن کامل پایان نامه رشته حسابداری با عنوان : تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه‌ های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری با فرمت ورد

ارسال شده در سپتامبر 18, 2016برچسب‌ها

پاسخ دهید

راهبری نوشته‌ها