عنوان کامل پایان نامه :
تعیین اهداف جذب منابع با رویکرد منطق فازی و شبکه های عصبی در مؤسسات مالی و اعتباری
قسمتی از متن پایان نامه :
2-6-5- طبقه بندی پیش بینی
بهطورکلی روشهای پیشبینی به دو روش زیر تقسیمبندی میشوند .
2-6-5-1- روش های کیفی پیش بینی
گاهی دادههای مربوط به گذشته یک پدیده بسیار کم و یا ناچیز است و یا اینکه فنّاوری جدیدی میباشد که پیشبینی از روش کمی امکانپذیر نیست و یا در مواقعی پیشبینی نیاز جمعآوری نظرات صاحبنظران و خبرنگاران دارد که میبایست روشهای کیفی استفاده شود .
2-6-5-2- روش های کمی پیش بینی
فرض است آنچه درگذشته اتفاق افتاده در آینده اتفاق میافتد و الگوی دادهها در آینده تکرار خواهد شد و میتوان این فرض را باکمی اغماض قبول کرد برای افزایش سطح اطمینان این روشها میتوان آنها را با روشهای کیفی درآمیخت . روشهای پیشبینی کمی به دودسته روشهای پیشبینی علی و روشهای پیشبینی با سری زمانی تقسیمبندی میشوند .
2-6-5-2-1- روش های پیش بینی علی
در این روش با استفاده از روابط میان متغیر موردنظر و سایر متغیرها ، ارزش آتی متغیر موردنظر را پیشبینی میکنند . در مدلهای علی یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل وجود دارد و طی سه مرحله به شرح ذیل ساخته میشوند.
- شناخت متغیرهای که در پیشبینی متغیر موردنظر تأثیرگذارند .
- انتخاب شکل روابطی(معادلات خطی ، غیرخطی ، لگاریتمی و…) که متغیرها را به هم مربوط میسازد .
- معتبر ساختن مدل پیشبینی با انجام آزمونهای عادی و آماری .
مدلهای علی در سه دسته به شرح ذیل طبقهبندی میشوند .
- مدلهای رگرسیونی: مدلهای رگرسیون که سادهترین نوع آن مدلی است که در آن متغیر وابسته فقط به یک متغیر مستقل بستگی دارد این رابطه میتواند خطی ، درجهدو و یا نمایی باشد . مدل رگرسیون را بهمنظور تعیین میزان همبستگی بین متغیرها با شاخصهایی نظیر ضریب تعیین و غیره ارزیابی میکنند و همچنین مدلهای رگرسیونی چند متغیره نیز وجود دارد که با اضافه کردن متغیرهای مستقل که بر متغیر وابسته ثاثیر دارد باعث افزایش اطمینان و ضریب همبستگی بین متغیرها میشود.
- مدلهای اقتصادسنجی: شامل یک سیستم معاملات آماری که فعالیتهای بخشهای مختلف اقتصاد را به یکدیگر مرتبط میسازد و تأثیر آن را بر متغیرهای موردنظر تعیین میکند میباشد مدلهای اقتصادسنجی را نوعی مدل رگرسیون پیشبینی گسترشیافته میباشند . مدلهای اقتصادسنجی هنگامیکه عوامل مورداستفاده در یک معادله رگرسیون ، وابستگی متقابل دارند ، بکار میروند .
- مدل داده-ستاده: یک نگاره داده-ستاده برای اقتصاد ملی یا منطقهای بهصورت یک ماتریس تراز که از یک بخش به سایر بخشها جریان دارد ، نشان داده میشود. با جمع عناصر یک ردیف برای یک بخش ، ستاده آن بخش و با جمع عناصر یک ستون برای یک بخش ، دادههای آن بخش مشخص میشود .
سوالات یا اهداف پایان نامه :
اهداف:
هدف اصلی:
- استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی برای پیشبینی مانده منابع آتی در تعیین هدف جذب منابع برای شعبههای مؤسسات مالی و اعتباری.
هدف فرعی:
- تدوین الگوی مناسب برای پیشبینی دقیق منابع آتی و تعیین اهداف جذب منابع بر اساس آن،
- تعیین متغیرهای سری زمانی که بیشترین و یا کمترین تأثیر را در فرآیند پیشبینی تعیین هدف جذب منابع دارند.