عنوان پایان نامه :

رهیافتی برای نظرکاوی در متون خبری فارسی

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

مقدمه :

از مهم‌ترین چالش‌های موجود در حوزه‌ی اکتشاف در نظرات که حجم بزرگی از مطالعات این حوزه را هم به خود اختصاص داده است بحث “تحلیل احساس” است که از آن تحت عناوین “رده‌بندی احساس” و “تشخیص قطبیت احساس” نیز یاد می‌شود. در مطالعات انجام شده در این محدوده تلاش بر این است تا متون را در دو یا سه رده‌ی مثبت، منفی، و گاهاً خنثی رده‌بندی کنند. کار ارائه‌شده در این بخش در این گروه از مطالعات قرار می‌گیرد. در این پروژه پس از مطالعه‌ی زمینه‌های مختلفی از فضای وب که در آن‌ها اظهار نظر توسط کاربران زیاد صورت می‌گیرد، یکی از زمینه‌های پراهمیت انتخاب شده است و به تحلیل احساس یا گرایش در آن‌ها پرداخته شده است. “به‌مانند بیشتر کاربرد‌های یادگیری ماشین[1]، کار اصلی در “رده‌بندی احساس” مهندسی مجموعه‌ی مؤثری از مشخصه‌ها است” [2]. در راستای حل مسئله‌ در این فصل ما به بررسی ترکیب‌ها و حالت‌های مختلف از مجموعه‌ای از مشخصه‌ها پرداخته‌ایم که برخی از آن‌ها توسط ما معرفی می‌شوند و حتی در حوزه‌ی زبان‌های دیگر از جمله انگلیسی تازگی دارند، و برخی از آن‌ها علی‌رغم مورد مطالعه قرار گرفتن در متون زبان انگلیسی، در متون زبان فارسی تازگی دارند.

در روند انجام این‌کار مراحل مختلفی طی‌شده است که به‌طور خلاصه عبارتند از : انتخاب نظرات، انجام پیش‌پردازش‌های لازم و تهیه‌ی انواع بردار‌های مشخصه، انتخاب رده‌بندها[2]، انجام انواع آزمایش‌ها، تحلیل نتایج آزمایش‌ها، و نتیجه گیری. در ادامه به توضیح مشروح مراحل طی‌شده از انتخاب زمینه‌ی مورد مطالعه تا تحلیل نتایج می‌پردازیم.

[1] Machine Learning

[2] Classifier

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد): 

پایان نامه رهیافتی برای نظرکاوی در متون خبری فارسی

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت pdf): 

پایان نامه رهیافتی برای نظرکاوی در متون خبری فارسی

Related posts: